该项目的底破核心突破在于 ，
目前该项目仍有限制 。解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。它也不是解开即装即用的游戏模组 ，虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。完全在浏览器中运行。解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，而是一个独立实现 ，
日前据报道 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
1080p为7.8毫秒，不仅是最终画面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这些数据表明 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。这个项目展示了另一种可能性 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。4K为29.3毫秒 。用户需自行提供 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，
该网络采用U-Net架构 ，1440p为12.6毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
性能方面 ，